Факультет «Информатика, искусственный интеллект и системы управления»

Системы автоматического управления | ИУ1

На кафедре несколько направлений подготовки и специализаций: специалитет, бакалавриат, магистратура. Учебный план каждого направления и специализации обладает уникальными особенностями, но обязательно содержат дисциплины, связанные с методами автоматического управления и алгоритмами интеллектуальных систем различного назначения. Студенты всех направлений в обязательном порядке знакомятся с методами теории управления нелинейных систем, методами оптимального, адаптивного, робастного и нечеткого управления.

Во время обучения студенты получают навыки программирования приложений и элементов целых информационных систем, знакомятся с методами теории управления объектов и алгоритмами их реализации, в том числе, в бортовых системах управления летательных аппаратов. Особое внимание уделяется курсам, связанным с техническими средствами систем управления, микроконтроллерами и их программированием, а также практической подготовкой.

Студенты кафедры проходят производственные практики на различных предприятиях ВПК, Роскосмоса, авиационной и космической отраслей, а также в научных институтах Российской академии наук и коммерческих компаниях. Специальные дисциплины зачастую преподаются ведущими специалистами предприятий – начальниками отделов, отделений и заместителями генеральных конструкторов.

Факультет «Информатика, искусственный интеллект и системы управления»

Проектирование и технология производства электронной аппаратуры | ИУ4

Кафедра занимается конструированием и производством электронной аппаратуры и готовит бакалавров и магистров по направлению «Конструирование и технология электронных средств».

Ее научная школа «Конструкторско-технологическая информатика в радиоэлектронике» специализируется в области исследования методов и разработки средств решения конструкторских и технологических задач создания электронных систем в условиях комплексной информационной поддержки жизненного цикла изделий электронной техники.

Подготовка студентов — это сбалансированное изучение общетехнических и специальных (схемотехнических, конструкторско-технологических и программно-технических) дисциплин в области создания современных электронных систем. Объем каждой дисциплины позволяет готовить разносторонне развитых инженеров.

Во время обучения студенты получают навыки программирования как встраиваемых систем, так и компонентов распределенных информационных систем цифровой трансформации промышленности, знакомятся с методами теории управления сложными проектами, в том числе, и с функциями искусственного интеллекта.

Все специализации подготовки содержат курсы, связанные с разработкой аппаратных и программных компонентов встраиваемых электронных систем на базе перспективных микропроцессоров, микроконтроллеров, ПЛИС и спецвычислителей (в том числе перспективных нейро- и квантовых вычислителей).

Особое место в учебном процессе занимают проектные технологии, когда студент совместно со своим научным руководителем и ведущими отраслевыми предприятиями проводит разработку конкретных образцов электронной техники как в рамках теоретических исследований, так и практических работ.

При защите квалификационной работы каждый студент должен продемонстрировать образец электронной техники, созданный им в рамках единого комплексного задания, который он выполнил во время схемотехнических и конструкторско-технологических курсов на протяжении нескольких семестров.

Факультет «Информатика, искусственный интеллект и системы управления»

Системы обработки информации и управления | ИУ5

Кафедра «Системы обработки информации и управления» обучает студентов различным аспектами разработки систем управления для экономических и организационных структур разной отраслевой принадлежности и разной величины: от систем для малых и средних предприятий до отраслевых и общегосударственных систем управления. В проблематику кафедры входит архитектура систем, прикладное программное обеспечение, реализующее конкретные бизнес-процессы, а также платформенное программное и техническое обеспечение, включающее базы данных, хранилища данных, озёра данных, графы знаний, системы блокчейн, сервера приложений, средства интеграции, платформы интернета вещей, системы виртуальной и дополненной реальности, а также другие компоненты платформ.

Особое внимание на кафедре уделяется средствам искусственного интеллекта, используемым при разработке систем управления. Активно применяются нейросети, средства логического искусственного интеллекта, сложные графовые и имитационные модели, средства взаимодействия на естественных языках, средства машинного обучения для обработки сигналов, визуальных изображений, речи и видео. В качестве перспективы систем управления кафедра предлагает гибридные интеллектуальные информационные системы, включающие сознание, подсознание, модули этики, целеполагания, адаптации к окружающей среде и другие блоки общего искусственного интеллекта.

Факультет «Информатика, искусственный интеллект и системы управления»

Компьютерные системы и сети | ИУ6

Кафедра ведет подготовку специалистов в области разработки высокопроизводительных программно-аппаратных решений, систем искусственного интеллекта и сетевых технологий.

Для реализации собственных проектов студентам доступны современное оборудование и уникальные лаборатории: ускорителей вычислений, облачных технологий, сетевые лаборатории компаний Cisco, Huawei и Dlink, а также лаборатории искусственного интеллекта и интернета вещей.

Кафедра уделяет большое внимание творческой реализации студентов, проводит инженерные сессии и хакатоны.

Факультет «Фундаментальные науки»

Высшая математика | ФН1

Кафедра осуществляет фундаментальную подготовку в областях теоретической и прикладной математики. Целью образовательной деятельности кафедры является подготовка высококвалифицированных кадров, способных и готовых к решению задач, связанных с разработкой интегрированных систем математического обеспечения технической, информационной, административной деятельности. Предполагается подготовка специалистов международного уровня, обладающих развитым системным мышлением.